過去に蓄積されたデータを元に仮説検討/集計/検証を行うことによって、事業やサービスの成長に貢献する役割を果たすデータアナリスト（DA）・データサイエンティスト（DS）。その仕事は時に「孤独」と表現されます。
前提としてエンジニアリングの素養が求められる業務ではあるものの、プロジェクトの成功につながるインサイトを導くには、必須要件が必ずしも明確に定義できる世界ではなく、DA/DS個人のスキルセットや現場の経験数も大きく影響します。そのため、組織横断での効率的な分析体制の構築は難易度が高く、DA/DS組織の共通課題だったりします。
本セッションでは、ヤフーとLINEのデータ部門のマネージャーが登壇し、両社の組織カルチャーやアプローチの違いに触れながら組織運営にまつわる様々なトピックについてディスカッションします。
データ分析という、エンジニアリングとはまた違った性質の業務の魅力を理解する一助となるでしょう。
阪上恵理 / ヤフー
CDO データ戦略本部
部長
クレジットカード会社勤務を経て2005年よりヤフー。データアナリストとしてサービス分析等を担当。現在は関西を拠点に、全社のデータガバナンスおよび利活用推進、データ人材育成等に取り組む。共著：「ビッグデータ探偵団」（講談社現代新書,2019年）
高口太朗 / LINE
Data Science Department1
Senior Manager
2017年にLINEに入社。データサイエンティストチームのマネージャーとして、LINEアプリがプラットフォームとして提供する事業横断的な機能のデータ分析を担当しています。
関口優希 / ヤフー
サイエンス統括本部サイエンス2本部分析室
室長
2017年4月、ヤフーに新卒入社。入社後はヤフーショッピングのデータ分析に従事。2018年からヤフーのメディア領域とコマース領域を横断したPJのKPI管理のためのデータパイプライン開発や分析を担う。2020年より全社の様々なサービスの分析に携わる。2022年よりサイエンス統括本部の分析室の室長。第12代黒帯 (データ分析)。博士(理学)。
