Tech-Verseは、LINEとヤフーが合同で開催する技術カンファレンスです。今日は「Data / AI」カテゴリーのセッションを紹介します。各社注力している技術領域であるため、最多の22セッションを予定しています。ここではその中で「Machine Learning」や「AI」に焦点を当てたセッションを紹介します。
Federated Learningを用いたLINEスタンプの推薦
11/17 (Thu) 12:00-13:00 JST
菊地悠 / LINE
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日本語の基盤モデルを搭載したHyperCLOVAの大規模化と応用可能性
11/17 (Thu) 12:00-13:00 JST
佐藤敏紀 / LINE
山崎天 / LINE
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ヤフー広告のAI広告審査システムCreativeTesterについて
11/17 (Thu) 12:00-13:00 JST
甲斐裕樹 / ヤフー
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AI-Text Filterモデルに大規模なMLモデルを適用する方法
11/17 (Thu) 13:00-14:00 JST
Hyung Rak Kim / LINE Plus
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オンデバイス動作可能なEnd-to-End音声認識システムの開発
11/17 (Thu) 13:00-14:00 JST
大町基 / ヤフー
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出前館における機械学習パイプライン構築と機械学習プロダクトの継続的改善
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
髙久裕央 / Demae-can
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LINEのEnd-To-EndなMLOpsプラットフォーム
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
Sun Hyeong Hong / LINE Plus
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感情表現豊かな音声合成システムを実現するための技術開発と運用について
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
寺島涼 / LINE
二又航介 / LINE
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OSS 分散近似近傍密ベクトル検索エンジンVald~導入と活用事例~
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
加藤優介 / ヤフー
湯川輝一朗 / ヤフー
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AutoFM: 基盤モデルの学習・推論を自動化できるプラットフォーム
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
柴田知秀 / ヤフー
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クラシルがSnowflakeでパーソナライズドレコメンドをしている話
11/17 (Thu) 15:00-16:00 JST
張替 裕矢(harry) / dely
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AIの信頼性を可視化するストレステスト技術
11/17 (Thu) 15:00-16:00 JST
綿岡晃輝 / LINE
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ヤフートップページの裏側:記事推薦システムの試行錯誤と今後の挑戦
11/17 (Thu) 15:00-16:00 JST
大倉俊平 / ヤフー
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当日のご参加をお待ちしております。