Tech-Verse는 LINE과 Yahoo! JAPAN이 함께 개최하는 기술 콘퍼런스입니다. 오늘은 'Data/AI' 카테고리의 세션을 소개하겠습니다. 각 기업이 주력하고 있는 기술 영역이기 때문에, 세션 영역 중 가장 많은 22 세션이 예정되어 있습니다. 이번 글에서는 그중에서 machine learning과 AI에 초점을 맞춘 세션을 소개합니다.
연합 학습을 이용한 LINE 스티커 추천
11/17 (Thu) 12:00-13:00 JST
Haruka Kikuchi / LINE
세션 상세 설명
일본어 기반 모델 HyperCLOVA의 대규모화와 응용 가능성
11/17 (Thu) 12:00-13:00 JST
Toshinori Sato / LINE
Takato Yamazaki / LINE
세션 상세 설명
야후 재팬의 AI 광고 심사 시스템 Creative Tester
11/17 (Thu) 12:00-13:00 JST
Yuki Kai / Yahoo! JAPAN
세션 상세 설명
AI-Text 필터링 모델을 위한 거대 ML 모델 적용기
11/17 (Thu) 13:00-14:00 JST
김형락 / LINE Plus
세션 상세 설명
기기에서 작동 가능한 End-to-End 음성 인식 시스템 개발
11/17 (Thu) 13:00-14:00 JST
Motoi Omachi / Yahoo! JAPAN
세션 상세 설명
Demae-can 머신러닝 파이프라인 구축 및 프로덕트 개선
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
Hiroo Takaku / Demae-can
세션 상세 설명
LINE의 End-To-End MLOps 플랫폼
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
홍선형 / LINE Plus
세션 상세 설명
풍부한 표현력의 음성 합성 시스템 구현을 위한 기술 개발과 운영
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
Ryo Terashima / LINE
Kosuke Futamata / LINE
세션 상세 설명
OSS 분산 근사 최근접 벡터 검색 엔진 Vald ~도입과 활용 사례~
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
Yusuke Kato / Yahoo! JAPAN
Kiichiro Yukawa / Yahoo! JAPAN
세션 상세 설명
AutoFM: 기반 모델의 학습 및 추론 자동화 플랫폼
11/17 (Thu) 14:00-15:00 JST
Tomohide Shibata / Yahoo! JAPAN
세션 상세 설명
kurashiru에서 Snowflake로 맞춤형 추천하기
11/17 (Thu) 15:00-16:00 JST
Yuya Harigae (harry) / dely
세션 상세 설명
AI 신뢰성을 가시화하는 스트레스 테스트 기술
11/17 (Thu) 15:00-16:00 JST
Koki Wataoka / LINE
세션 상세 설명
야후 톱 페이지의 뒷면: 기사 추천 시스템의 시행착오와 향후 도전
11/17 (Thu) 15:00-16:00 JST
Shumpei Okura / Yahoo! JAPAN
세션 상세 설명
행사에서 만나요!