축적된 데이터를 바탕으로 가설을 검토, 집계, 검증해서 사업이나 서비스 성장에 공헌하는 데이터 분석가(DA)와 데이터 사이언티스트(DS)의 길은 종종 고독합니다. 엔지니어링 소양이 전제되는 한편 프로젝트 성공으로 이어지는 인사이트를 이끌어 내기 위한 필수 요건을 정의하기 어렵고, 개인의 스킬 셋이나 현장 경험이 크게 영향을 미치기도 합니다. 따라서 조직 간 체제를 효율적으로 구축하기 어려우며 이는 DA/DS 조직의 공통 과제가 되기도 합니다.
본 세션에서는 Yahoo! JAPAN과 LINE의 데이터 분석 부문 매니저가 양사의 조직 문화나 접근 방식의 차이를 공유하면서 조직 운영에 관해 다양한 주제를 놓고 토론합니다. 이 세션이 엔지니어링과는 다른 데이터 분석 업무의 매력을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.